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          為什么數據素養對數據治理很重要?
          日期:2022-09-27
          數據素養是數據治理的關鍵組成部分。本文主要了解數據治理的重要性以及如何提高數據素養技能。



          數據素養從未如此具有挑戰性和必要性,其具有閱讀、理解、創建和通信數據的能力。領導者和管理者不能再憑直覺做出商業決策,員工需要清晰的數據和數據技能來利用最新的技術趨勢和創新。

          數據驅動著每一個業務流程,包括銷售、流失率、供應鏈、管理和績效。如果沒有良好的數據素養水平,公司就會盲目前行。

          為了了解數據素養、其對業務的影響、如何與數據治理一起工作,以及如何將其融入到組織中,TechRepublic采訪了Forrester的副總裁兼首席分析師MicheleGoetz和Org&Culture的數據領導高級分析師KimHerrington。

          什么是數據素養,其如何影響業務?

          Goetz解釋說,公司應該從自身業務的獨特角度來看待數據素養。Goetz對TechRepublic表示,數據素養是“在業務優先事項和結果的背景下識別、評估、使用、交流和應用數據的能力”。

          Herrington對此表示贊同,并補充說,數據素養有可能影響結果。為了說明這一點,Herrington舉了一個例子,兩個人在一個夢幻足球聯賽中相互競爭,以獲得想要的獎品。

          在選秀過程中,人們了解球員表現的狀態和歷史數據,并利用這些見解來選擇球員。與此同時,另一個人可以訪問相同的統計數據,但這些信息對其來說是陌生的,這使得只能隨機挑選球員的名字。

          Herrington表示:“你認為誰會在賽季結束時獲得冠軍?這是實際的數據素養?!?br>
          Goetz解釋道,數據素養還會影響公司的內部運營和目標。例如,假設一家電子商務公司想要在其網站上創建個性化的客戶體驗。在這種情況下,需要了解客戶是誰、客戶與公司的關系,以及其歷史購買和其他關鍵的客戶行為。更好地理解和管理這些數據將增加銷售額。

          Goetz補充道:“數字素養首先是識別相關的數據,如何將其用于洞察力以創造客戶體驗,并注意數據治理標準(質量和理解)政策(數據安全和隱私),以創建可信任的洞察力來實現這些結果?!?br>
          糟糕的數據素養會嚴重影響組織。其可能錯誤地定義客戶和產品,違反有關客戶數據同意政策或隱私法規的政策,甚至會造成對性別或種族人群產生負面偏見的客戶細分。

          數據素養幫助組織擺脫基于直覺的決策

          數據素養的最后一個組成部分——通信,在這個過程中至關重要。在電子商務的例子中,數據通信向客戶展示了一個故事,并結束了產品銷售。Herrington表示,數據通信將破壞或削弱公司的數據素養工作。同樣,數據素養將影響公司內部和外部的所有方面,從高管的表現到公司實現目標的效率。

          Herrington表示:“數據素養很重要,因為當使用信息做出影響組織結果的決策時,讓所有用戶處于同一頁面是至關重要的?!?br>
          研究表明,一家公司只有大約50%的商業決策是使用定量信息和分析做出的。一般來說,這意味著對于每一個使用數據做出的決策,都有一個基于“直覺”或本能的潛在決策。

          投資數據素養培訓的領導者通常都有一個共同的目標:讓更多的人使用定量見解或事實來為決策提供信息,讓更少的人僅憑“直覺”做出商業決策。

          使用高級分析、良好的數據治理和良好的數據質量的洞察驅動的決策都需要整個組織具有高水平的數據素養。Forrester的研究顯示,在這些領域表現出色的公司,其年收入增長的速度是那些處于起步階段的公司的8.5倍以上。

          數據素養如何與數據治理協同工作

          數據素養是閱讀、理解、創建和通信數據的能力,而數據治理是組織收集、存儲、管理和處理數據的流程和策略。這種聯系是顯而易見的。不完全了解數據的公司將無法在數據的整個生命周期中管理數據。

          盡管存在這種重要的聯系,但在實際操作中,公司仍然難以將這兩個概念結合起來,避免風險和后果,并獲得收益。

          盡管Forrester的《2022年數據和分析調查》顯示,51%的數據和分析決策者表示,他們已經實施或正在擴大全公司范圍內的數據素養,但只有15%的數據和分析決策者將數據治理培訓納入其數據素養項目。為了進行數據素養工作,必須制定數據治理計劃。

          Herrington表示:“在讓人們了解數據(數據素養)之前,需要確保他們可以訪問的信息是可信的(數據治理)?!?br>
          數據治理模型可以建立處理特定內部或外部數據的數據治理團隊。這些團隊必須具備適當的技能、資源和技術。此外,必須在整個組織中建立溝通渠道。

          數據消費者和生產者,如分析師、數據科學家和IT人員,必須有明確的角色和責任,他們的目標必須與公司的業務模型、價值觀和使命保持一致。數據素養貫穿于組織的整個數據治理框架,這是其文化的一部分。

          Herrington解釋道:“總的來說,文化阻礙了我們在治理和文化方面達到我們想要的目標?!?br>
          Herrington建議公司在建立強大的數據素養文化時,避免采用大爆炸式方法。相反,公司應該從“他們控制的部門內部的溝通和內容”開始。

          將數據素養融入組織

          由于數據素養影響到組織內的各個方面和員工,公司在制定戰略計劃時往往會遇到困難,要將數據素養有效地融入到公司文化中。領導者應該從哪里開始?

          擔任數據管理員的角色

          Goetz強調了人在數據素養實現中的重要性,尤其是數據管理員的作用。

          Goetz表示:“數據素養計劃和努力的出現并得到數據治理團隊的支持是非常常見的。數據管理員將帶頭提供培訓,并成為問題和支持的聯絡點?!?br>
          數據管理員將幫助部署數據素養計劃,并將其擴展到數據科學和分析團隊。數據科學和分析團隊通過提供洞察力,加強并擴展了其他領域和部門的數據素養。最終,數據素養成為員工、利益相關者和決策者之間的常態。

          制定數據素養協議

          根據Goetz的說法,“數據素養可以簡單地作為項目的一部分開始?!?br>
          例如,數據和BI現代化工作迫使數據消費者和生產者重新審視數據和洞察需求。還會審查數據策略,以便對現有數據資產的遷移和新數據資產的建立進行分類。

          這些討論是數據素養的基礎,可以編入數據素養通信、培訓以及數據治理策略和活動的協議中。

          鼓勵高管參與和溝通

          由于其影響,高層管理人員參與是數據素養具有巨大潛力的一個領域。在這方面,溝通是關鍵。

          Herrington解釋道:“尋求提高公司數據素養和治理計劃的高管,必須提高其在公司、委員會和社區內部溝通的能力?!?br>
          科技領袖必須與其首席執行官和內部溝通人員合作,以改善信息在公司內的傳播方式。這一過程被稱為數據通信或DataComs,意味著對通信渠道和媒介的理解和優化,洞察力專業人士可以利用這些渠道和媒介在心理安全的環境中改變用戶的看法和行為。



          將DataComs策略應用于數據素養計劃

          Forrester表示,要想在數據素養和治理方面取勝,高管必須:

          通過將數據治理概念應用于管理人與人之間的通信,使datacom具有可管理性和可度量性:建立職責和角色并確定數據管理員。

          使用新的DataComs所有者對技術團隊直接控制的領域執行內部通信系統和內容審計:確定瓶頸和差距在哪里,并找出信息如何從上到下、到中到外流動。然后,找到并解決這些差距,以便在之后成功地進行由洞察力驅動的討論。

          評估團隊心理安全:每個人都能在會議上暢所欲言而不擔心被拒絕和嘲笑嗎?公司是否有辦法讓員工提供口頭、非口頭和匿名的反饋?要知道,如果人們在工作中太害怕說出自己的想法或表現得太脆弱,那將無法獲得另一面的好處——創新。

          Herrington表示:“如果不能在團隊和公司之間進行溝通,那么數據素養和治理工作將會失敗?!?br>
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